【北京新增2例本土确诊病例,北京新增2例本土确诊病例活动轨迹】

10月7日0时至16时北京新增本土感染者2例(社会面筛查人员1例)

0月7日0时至16时北京新增本土感染者2例10月6日0时至24时，新增本土新冠肺炎病毒感染者3例，均为隔离观察人员，朝阳区、大兴区、昌平区各1例，均为轻型。另有2例无症状感染者转确诊病例已通报。10月7日0时至16时，新增本土新冠肺炎病毒感染者2例，其中，隔离观察人员1例、社会面筛查人员1例，朝阳区、延庆区各1例，均为轻型。

北京疫情防控形势：5月31日0—24时，北京新增本土新冠肺炎确诊病例数未单独列出（全国新增本土22例，含北京部分），但6月1日0时至15时，新增本土新冠肺炎病毒感染者7例（海淀区、丰台区各3例，朝阳区1例），其中社会面筛查人员2例（在丰台区）。

0月7日0时至24时，新增3例本土确诊病例，无新增疑似病例和无症状感染者；新增7例境外输入确诊病例和7例无症状感染者，无新增疑似病例。治愈出院5例，解除医学观察的无症状感染者2例。本土确诊病例确诊病例1：现住朝阳区东窑艺术区，为社会面筛查人员，10月7日诊断为确诊病例。

疫情数据与分布新增感染者：12月3日0时至15时，北京新增本土新冠肺炎病毒感染者1392例，其中隔离观察人员1228例、社会面筛查人员164例。分型情况：危重型1例、重型1例、普通型14例、轻型349例、无症状感染者1027例。

控制感染者41例，其中，隔离观察人员40例、社会面筛查人员1例；朝阳区16例，海淀区9例，西城区7例，东城区6例，丰台区、顺义区、怀柔区各1例；轻型33例、无症状感染者8例。另有此前通报的1例无症状感染者转确诊病例。

0月7日0时至15时北京朝阳区新增感染者1名为物流公司货车司机该病例从风险区域返京后未严格落实报备要求，未严格遵守抵京后7天内不前往人群密集场所等防疫规定；病例所在物流公司未严格落实“四方责任”，履行对员工的监督管理、健康宣教等责任，造成公共场所传播风险。

10月5日0时至24时北京新增2例本土确诊和2例无症状

1、0月5日0时至24时，新增2例本土确诊病例和2例无症状感染者，无新增疑似病例；新增8例境外输入确诊病例和3例无症状感染者，无新增疑似病例。治愈出院1例，解除医学观察的无症状感染者4例。本土病例确诊病例：现住朝阳区安华西里小区，为隔离观察人员，10月5日诊断为确诊病例。

2、0月10日0-24时，昌平区新增2名新冠肺炎确诊病例，相关情况通报：确诊病例1：集中隔离观察人员，10月5日下午乘坐K600次列车抵京，在京租住地为昌平区北七家镇东三旗村60号。相关情况已通报。确诊病例2：集中隔离观察人员，系6日通报确诊病例的家庭成员。

3、0月28日0时至24时北京新增20例本土确诊和2例无症状本土确诊病例确诊病例1：现住昌平区八仙庄村，为社会面筛查人员，10月28日诊断为确诊病例。确诊病例2：现住丰台区久敬佳园三区，为社会面筛查人员，10月28日诊断为确诊病例。

4、0月6日0时至24时，新增5例本土确诊病例（含2例10月5日诊断的无症状感染者转确诊病例，其中4例已通报），无新增疑似病例和无症状感染者；新增5例境外输入确诊病例（含1例无症状感染者转确诊病例）和2例无症状感染者，无新增疑似病例。治愈出院9例，解除医学观察的无症状感染者4例。

5、0月28日0时至24时，新增20例本土确诊病例和2例无症状感染者，17例隔离观察人员、3例社会面筛查人员，无新增疑似病例；新增5例境外输入确诊病例和7例无症状感染者，无新增疑似病例。治愈出院16例，解除医学观察的无症状感染者5例。

6、0月17日0—24时，全国新增确诊病例24例，其中本土病例2例（均在陕西西安市），境外输入病例22例。本土病例情况 新增本土确诊病例2例，均位于陕西省西安市。当日无新增本土死亡病例及疑似病例。

北京2例确诊病例为网约车司机,网约车司机为何是高发感染人群?

1、网约车司机为何是高发感染人群，因为其工作属性，网约车司机属于高流动人群，且主要活动范围是人流密集的市中心和物流集散地和生鲜产品批发市场，极易成为新型冠状病毒的携带者和传染者，与出租司机一样，网约车司机每天要接触几十个人，所以属于高发感染人群。我们打个比喻就能清晰了解。

2、作为网约车司机的话，他是需要每天都在城市里面奔波去接送客人的。作为网约车司机的话，他的工作性质决定了这一点，他需要每天都在城市里面奔波去接送客人，并且有很多人呢，都是一些外来的游客或者是出差的工作人员。那因为接触到的人太多了，他也就增大了感染新冠病毒的风险。

3、本次感染者中，有一无症状感染者是网约车司机。与传统出租车司机不同，网约车司机不分白班夜班，车是自己的，随时出车，接单后再交一部分提成给网约车平台就中。

4、其实网约车司机的工作特性决定了他们每天需要接触很多人，而且还是在一个相对密闭的空间当中，因此存在一定的风险。但是如果我们仔细研究不难发现，如果我们做好相应的防护，那么就能极大的降低被感染的几率。

5、比如一确诊病例，通过流行病学调查得知其坐过网约车，网约车司机就是“一密”，公安部门通过大数据平台，把曾坐过网约车的人的数据信息推送给密接排查组，再对这些人进行排查核实，调出他们的行动轨迹，确定“二密”人员名单。

6、一，司机接触的人很多，很有可能接触过确诊患者。